Creator-loop med YouTube, Search Console og WordPress

Omsæt søgeefterspørgsel og videoperformance til WordPress-udkast der matcher hvad målgruppen allerede søger efter.

Outcome: Et prioriteret content-brief med SEO-forespørgsler, top videotemaer og et WordPress-udkast-outline

Integrations in this workflow

YouTube

Google Search Console

WordPress

Eksempelspørgsmål

Prøv at spørge din AI-klient

Analysér min YouTube-kanals bedste videoer de sidste 28 dage, hent stigende Search Console-søgninger for mit WordPress-domæne, og foreslå tre artikeloutlines. For den bedste chance, opret et WordPress-udkast med titel, excerpt og H2-struktur - udgiv det ikke endnu.
Hvilke Search Console-søgninger stiger, men har endnu ikke et WordPress-indlæg, og hvilken YouTube-video dækker allerede noget lignende?
Vælg én YouTube-video der underperformer, og foreslå et WordPress-opfølgningsindlæg rettet mod en relateret Search Console-søgning. Skriv udkastet - udgiv det ikke.
Giv mig en 30-dages indholdskalender der blander YouTube-emner, Search Console-huller og eksisterende WordPress-udkast.
Opsummér sidste måned: top-YouTube-videoer, vindende Search Console-sider og WordPress-indlæg der stadig trænger til en opdatering.

Problemet

Creators gætter emner i stedet for at forbinde YouTube-performance, Search Console-forespørgsler og deres WordPress-site i ét workflow.

Gateway-værktøjer

youtube__list_videos og youtube__query_analytics_report til performance
search-console__query_search_analytics til forespørgselstrends
wordpress__list_posts → wordpress__create_post til udkast (bekræft site slug)

Governance

Hold WordPress-indlæg som udkast indtil et menneske har gennemgået — deaktivér auto-publish i agent-instruktioner.
Search Console-data er site-scoped; verificér at den forbundne property matcher WordPress-sitet du vil opdatere.
YouTube-analytics kan være forsinket; notér rapporteringsvinduet i anbefalinger delt med stakeholders.

Connect via private gateway

Activate the integrations above, create an API token scoped to mcp:private-gateway, then add this config to your MCP client.

Config file: ~/.cursor/mcp.json

{
    "mcpServers": {
        "stackgate-private-gateway": {
            "url": "https://stackgate.ai/mcp/private",
            "headers": {
                "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
            }
        }
    }
}